张善斌，1985，讲师，人工智能系。主要研究方向：情感计算、数据分析与处理；主讲课程程序设计基础（C语言）、python程序语言设计等。以第一作者在国内外期刊发表多篇学术论文，主研省部级项目多项、主持区校级项目多项，申请软件著作权多项。其中代表论文Classification of Evoked Emotions Using an Artificial Neural Network Based on Single, Short-Term Physiological Signals [J].
省部级项目：（省社科一般项目）父母的人际情绪调节与儿童心理健康的关系。
区级项目：个体依赖的图像情感素材筛选机制研究。
校级项目：基于单一生理信号的实时情感识别研究。
教育理念：
大学教育不是教种子如何发芽，而是提供阳光雨露，让每颗种子自主破土、向上生长——这正是自主学习、自我管理、自我发展的三自教育精髓。
