11月6日，学院举办“人工智能赋能生命科学”专题讲座，学院周骏教授以“人工智能在科学研究中应用”为主题，为学生系统拆解AI技术在生物化学领域的应用成果、技术突破及行业挑战，带来一场跨学科知识盛宴。
讲座上，周骏教授先从技术基础切入，阐释机器学习通过数据规律学习实现预测决策、深度学习依托多层感知器强化复杂数据处理的核心逻辑。随后聚焦应用成果：在生物医学领域，AI可辅助癌症病理分析、优化化学合成、精准识别RNA结构，还能助力胸片诊断、人类基因组编辑，甚至推动AI药物进入Ⅱ期临床验证；在智能传感领域，结合暗场成像与深度学习的技术，能精准分析plasmon纳米探针散射信号，通过NanoNet网络实现亚衍射极限分辨率成像，可监测光催化反应中高能电荷分布，还能检测10⁻¹⁰浓度汞离子，达成高灵敏分析。
同时，周骏教授客观指出当前挑战，纳米探针可控合成存在不确定性，构效关系需深入研究；高端分析仪器依赖进口，国产化进程待加速。
谈及未来展望，周骏教授提出，需进一步推动AI与分子传感器、显微成像技术深度融合，完善智能分析算法模型，提升单颗粒分析精度与效率；同时加强跨领域协作，探索AI在更多生命科学细分场景的应用，如细胞动态监测、新型药物研发等，逐步攻克纳米探针合成与仪器国产化难题，推动技术从实验室走向实际应用，为生命科学研究与产业发展注入更多智能动能。
本次讲座为学生搭建了跨学科认知平台，既展现技术前沿，也明确发展方向，为后续专业学习与科研实践提供有力指引。
