为扎实做好2026睿抗机器人开发者大赛备赛工作，破解AI视觉应用赛项备赛难点，提升参赛学生工程实践与竞赛实战能力，学院特邀希沃科技有限公司资深工程师到校开展为期一天的专项技术培训，全院15名备赛学生全员参与学习。
图为培训现场1
培训分为规则解读、技术教学、实操演练、答疑交流四大环节。工程师结合本次CAIR强体赛道AI视觉应用赛题官方规则，系统讲解选拔赛、总决赛两阶段考核要求，细致拆解作品材料规范、离线运行标准、模型量化评分、物理闭环演示等核心评分细则，梳理项目申报、现场实测、答辩路演常见失分点。技术授课环节聚焦深度学习视觉算法、边缘平台部署、视觉暗箱与传送带/机械臂联动方案，围绕图像采集、模型训练、实时推理、物理执行完整技术闭环开展案例教学。
实操阶段，工程师现场演示AI视觉系统可视化交互界面搭建、20张样本自动推理取样、历史数据回看与评审交互功能调试，手把手指导学生完成数据集制作、模型指标优化、离线环境部署实操。同学们围绕选题设计、硬件集成、分拣闭环演示等问题积极提问，工程师逐一针对性给出优化方案。
图为培训现场2
本次培训打通校企技术资源，帮助参赛学生理清备赛思路、补齐技术短板。下一步，学院将依托本次培训成果，持续开放实训设备，组织分组项目打磨，指导学生完善技术方案与演示系统，全力冲刺本次睿抗机器人大赛，以赛促学提升学生人工智能创新实践能力。
